A Elite do Mercado Brasileiro
“Quem teme ser vencido tem a certeza da derrota”
Napoleão Bonaparte
A AgroNeural recebeu os primeiros Dashboards – Monitoramento e Atendimento – que estão em processo de avaliação para serem incorporados ao iM4, o aplicativo utilizado pelos clientes da empresa.
Com essas primeiras Visões, a AgroNeural pôde ter uma primeira percepção de valor da contribuição que os Dashboards desenvolvidos poderão trazer para os clientes da empresa, que por fim, são os principais usuários da solução.
Para se assegurar de que os Dashboards criados de fato atendam às necessidades dos clientes, a AgroNeural rodou uma versão beta com uma pequena base de usuários que tiveram seu comportamento mapeado na plataforma e, posteriormente, trouxeram alguns feedbacks.
Analisando os resultados deste “teste beta”, a AgroNeural observou que os usuários aproveitaram bem as informações disponíveis nos Dashboards, porém o tempo de retenção deste usuário online na plataforma ficou abaixo do esperado, podendo ocasionar problemas futuros como a falta de percepção de valor nos relatórios.
A partir disso, a AgroNeural nos pediu para encontrarmos novos insights de negócios, de modo mais avançado, através dos dados disponíveis e a manipulação desses. Trata-se de olharmos para o que foi construído e identificar novas oportunidades que trarão benefícios para o usuário e aumentará seu interesse na solução.
Só pra reforçar: estamos trabalhando com um cliente real, logo todos os envolvidos no projeto assinaram uma NDA que trata sobre o compartilhamento de dados confidenciais da empresa.
Pedimos o máximo de cautela no uso dessas informações, evitando torná-las públicas.
Durante a primeira missão criamos uma medida para comparar a quantidade de pontos infestados na safra atual com a quantidade na safra anterior.
Porém esta medida, da forma que foi implementada e explicada por mim, estava incompleta. Se você aplicar um filtro no mês ou na semana, a medida abaixo não responde ao filtro:
Além disso, quando queremos fazer uma comparação justa da variação entre a safra atual e a safra anterior, precisamos desconsiderar os meses futuros.
Portanto ajuste esses dois pontos para que o valor das medidas do período anterior se comportem igual à imagem abaixo:
Caso ainda não tenha feito esta análise, aplique um filtro de forma dinâmica para mostrar apenas as TOPN espécies na legenda dos gráficos, agrupando as demais em uma categoria “Outros”, conforme abaixo:
Crie um mapa de calor para indicar quais fazendas não foram atendidas com o iM4 nos meses da Safra 2021/2022. Importante: apenas as fazendas que já tiveram algum tipo de atendimento do iM4 devem aparecer no mapa de calor, conforme abaixo:
Calcule o tamanho médio das fazendas que cada consultor atende. Se fizermos uma simples média aritmética da coluna farm_size na tabela f_assistance estaremos levando em consideração a quantidade de atendimentos feitos naquela fazenda também.
Como ajustar isso igual à imagem abaixo?
Aplique uma segmentação dinâmica para classificar o atendimento às Sub-áreas de acordo com os seguintes critérios:
– Ótimo: avaliação média maior que 4 e mais de 40 atendimentos no mês
– Poucos atendimentos: avaliação média maior que 4 e menos que 40 atendimentos no mês
– Atendimentos ruins: avaliação média menor que 4 e mais que 40 atendimentos no mês
– Poucos e ruins atendimentos: avaliação média menor que 4 e menos que 40 atendimentos no mês
Projete o valor médio da Meta Histórica para o período entre agosto/2021 e janeiro/2022, conforme imagem abaixo:
Data limite: 14/02, até às 18h. Após esse prazo este formulário abaixo não estará mais disponível.
Para se classificar para a Segunda Fase é necessário que, na Primeira Fase, você entregue ao menos 2 das 4 missões. E nessas 2 missões você precisará acertar ao menos 3 das 5 questões contidas no formulário ao final da missão.
Aqueles que atenderem a esse critério passarão à Segunda Fase e terão direito de participar de um SQUAD.
Agora é com você! Em breve o formulário de entrega estará disponível logo abaixo.